Responsable de Arquitectura de Datos Ciudad de Córdoba excluyente - Ciudad de Córdoba excluyente

Estamos en la búsqueda de un Arquitecto SQL / Ingeniero de Datos Semisenior especializado en SQL, integración de datos y procesos ETL, que asuma la responsabilidad de construir, organizar y orquestar los datos que luego serán utilizados por el área de Business Intelligence.

Buscamos una persona con vocación de desarrollo profesional, entusiasmo por los desafíos tecnológicos y la innovación constante, y motivación por crecer en un entorno que trabaja con tecnologías de vanguardia.

Este rol será clave en la transición tecnológica hacia Microsoft Fabric, por lo que se valorará especialmente la experiencia en herramientas emergentes del ecosistema Microsoft.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de datos: organización, relación y almacenamiento.

• Crear bases de datos escalables, seguras y eficientes.

• Establecer estándares y principios para la gestión de datos.

• Integrar datos desde diversas fuentes.

• Implementar procesos ETL (extracción, transformación, carga).

• Supervisar flujos de datos entre sistemas.

• Auditar y garantizar la calidad de los datos.

Excluyentes:

• Preferentemente 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o desarrollo ETL.

• Experiencia comprobable en SQL Server: mínimo 3 años utilizando Visual Studio + Integration Services (SSIS).

• Experiencia sólida en procesos ETL: diseño, construcción y mantenimiento.

• Experiencia en modelado y normalización de datos, y diseño de vistas relacionales.

• Conocimientos de plataformas Microsoft: SQL, SSIS, Office 365, SharePoint Lists, Power Automate.

• Conocimiento de Python para automatización y procesamiento de datos.

- Contar con disponibilidad full time - presencial. ( al menos por los 6 primeros meses tras la contratación)

Deseables:

• Experiencia con Azure Data Factory (reemplazo a futuro de SSIS).

• Conocimientos de Microsoft Fabric (preferentemente en contexto de migración).

• Experiencia con DevOps, repositorios (Azure DevOps) y flujos de CI/CD.

• Extracciones de datos desde sistemas ERP (idealmente SAP)

Formación:

• Se aceptan perfiles recibidos, estudiantes avanzados o autodidactas con experiencia 100 % demostrable.

• Se valorará formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.